RISC-V通常与嵌入式项目有关。而现在，骗钱，这个开源的ISA可能在更高端的计算市场上成为新的宠儿。
RISC-V 基金会于 10 多年前在加州学伯克利分校的实验室，乱收费，因其在建立开源ISA中的性成功而闻名。
起初，企业要如何辨别呢?第一步需要检查其资质，该项目的目标是低功耗嵌入式处理器，选择代理商或服务商时，但从那时起，最好先检查相关的企业资质，RISC-V ISA已经有了很的发展。自以来，是否有正规的授权书，该项目已发展到超过2000个成员，确保办理公司是国内正规企业，形成了与Linux基金会的伙伴关系，降低被骗的可能性。第二步看其实力情况，并为数百个行业和学术项目提供支持。
RISC-V基金会成员的增长
现在，现在国内会有一些一级服务商，RISC-V 进化的下一步是一个非常雄心勃勃的步骤：为高性能计算 (HPC) RISC-V。具体而言，这类公司实力比较强，RISC-V国际组织宣布，它希望将其影响力扩展到数据中心领域，重点关注包括机器学在内的应用。
HPC 需要加速器和异构平台
从历史上看，HPC 需要两种主要信息处理方法的协作：串行和并行。
串行处理单元通常由 CPU 内核组成，以处理诸如操作系统和非常基本的应用程序之类的通用任务。并行处理单元往往由多个CPU或GPU组成，它们通过高带宽互连与内存模块聚集在一起构成集群。
近年来，HPC 的两趋势是增加了对加速器和异构平台的使用。
NVIDIA Jetson Xavier NX 是一个异构平台示例
加速器最近发现了巨的价值，因为像ML这样的应用，其工作负载由ASIC来处理比GPU或CPU更好。对ASIC的依赖反过来又导致了异构计算的兴起：将CPU、GPU和加速器结合起来的计算架构。
为什么RISC-V适用于HPC？
对定制计算平台日益增长的需求为 RISC-V 进军 HPC 奠定了良好的基础。
该项目的开源、可定制性质为工程师提供了量资源和灵活性，可以利用现有资源并为其工作负载创建独特的解决方案。
这就是 RISC-V 在初创公司中如此受欢迎的原因，包括那些冒险进入数据中心市场的公司。一个典型的例子是 Esperanto 的 ET-SoC-1 ML 推理芯片，该芯片利用 RISC-V 创建了一个定制的 1,000 多个核心系统，专门用于数据中心推理。
ET-SoC-1 是基于 RISC-V 的 HPC 芯片
另一家初创公司 Ventana Micro SystemsInc. 也 了面向数据中心的多核 RISC-V 小芯片。据说这些 CPU 包括可扩展的指令集功能。
英特尔也对基于 RISC-V 的服务器表现出兴趣
尽管估计有多达 200 家初创公司在 AI/ML——其中一些依赖于 RISC-V——但这些小公司仍然面临英特尔等巨头的竞争。
彭博社最近的报道表明，即使是英特尔也可能对其服务器市场的 RISC-V 产生兴趣。6 月，英特尔据称提出以超过 20 亿美元的价格收购 RISC-V 芯片设计公司 SiFive。英特尔对 SiFive 以及 RISC-V 的兴趣可能源于去年英伟达试图收购 Arm。SiFive 是一项颇具吸引力的备份计划，适用于担心 NVIDIA 交易会损害他们目前对 Arm 芯片许可和工艺设计的访问的 Arm 客户。
RISC-V 宣布 HPC 计划
为了让 RISC-V 追求高性能计算，了RISC-V 高性能计算特别兴趣小组 (SIG-HPC)。
在该组织的网站上，SIG-HPC 的目标是在其 ISA 上启用包括天气预报、计算流体动力学、材料科学等在内的工作负载。为了做到这一点，该小组正在启动新的计划，例如将HPC软件生态系统映射到RISC-V。这包括发现哪些开源库、基准和应用程序目前可以在RISC-V ISA上开箱即用，并可能成为有用的工具来利用。
目前，RISC-V SIG-HPC 由 141 名成员以及10名活跃的研究、学术和来自各种组织的工业成员组成。
原文：
https://www.allaboutcircuits.com/news/risc-v-gains-traction-in-the-data-center/
