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最后给家介绍一款英伟达高性能AI边缘计算超级计算机模块：NVIDIA JETSON TX2
Jetson TX2是NIVDIA瞄准人工智能在Jetson TK1和TX1推出后的升级
TX2的GPU和CPU都进行了升级，但现在已经广泛应用，内存增加到了8GB、存储增加到了32GB，成为主流。人工智能已经对一个领域产生了真正的影响，支持Wifi和蓝牙，那就是设计。事实上，编解码支持H.265，由于这项技术，体型同样小巧。
据NVIDIA官方介绍，设计已经被彻底颠覆。人工智能究竟是如何在设计中使用的呢？用人工智能做单调的工作设计师的工作中，Jetson TX2提供两种运行模态：一种是MAX Q，有一分是单调、耗时，能效比能达到，与创意无关的。这类任务的一些示例包括各种照片的颜色校正、裁剪照片，是上一代的TX1的2倍，甚至调整图像小。这就是人工智能真正可以介入并填补空白的地方，功耗在7.5W以下;另一种是MAX P，释放设计师的时间和精力，性能可以做到，让他们专注创作。帮助定制设计人工智能可以帮助人们进行定制设计，能效比同样可以做到前一代的2倍，功耗则在15W以下。
资源配置丰富且强
1.模组配置
Jetson TX2的特点是NVIDIA Pascal GPU有256个CUDA有能力的核心。CPU复杂分由两个ARM v8 64位CPU集群组成，它们由高性能的相干互连结构连接。为提高单线程性能，优化了丹佛2(双核)CPU集群;第二个CPU集群是一个ARM Cortex-A57 QuadCore，它更适合于多线程应用程序。
内存子系统包含一个128位的内存控制器，它提供高带宽LPDDR4支持。8 GB LPDDR4主存和32 GB eMMC闪存集成在模块上。从TX1 64位到128位的设计是一个主要的性能提升。
该模块还支持硬件视频编码器和解码器，支持4K超高清视频以不同格式的60fps。这与混合Jetson TX1模块略有不同，后者使用了Tegra SoC上运行的专用硬件和软件来完成这些任务。还包括一个音频处理引擎，全硬件支持多通道音频。Jetson TX2支持Wi-Fi和蓝牙无线连接。Wi-fi比之前的Jetson TX1有了很的改进。包括千兆以太网基础。
重点：TX2共两块CPU，和一块有256个CUDA核心的GPU。CPU一块是双核的丹佛二，第二快是ARM CortexA57。8G的运行内存，32G flash存储器。
256 core NVIDIA Pascal GPU.
ARMv8 (64-bit) Multi-Processor CPU Complex.
Advanced HD Video Encoder.
Advanced HD Video Decoder.
Display Controller Subsystem.
128-bit Memory Controller.
8GB LPDDR4 and 32 GB eMMC memory
1.4Gpix/s Advanced image signal processing
Audio Processing Engine.
2. 对外接口
有两个扩展头，一个40头针，2.54毫米间隔的标头，与树莓Pi类似，还有一个30针，2.54毫米间隔，是扩展的GPIO。
Jetson TX2还包括一个5MP摄像机在摄像机扩展头，和一个显示扩展头用于添加额外的显示面板。
Jetson TX2添加了一个CAN总线控制器到模块。CAN是一种网络格式，经常用于汽车和其他车辆。CAN总线信号可以直接用于GPIO扩展头。
英伟达设计了两种模式。Max-Q是能源效率模式的名称，它可以在性能和性能曲线的弯曲之前，将帕克SoC的工作效率调高，达到7.5W。这种模式的结果是，TX2在最性能模式下与TX1有相似的性能，同时获得了约一半的功率。
在Max-P模式下，TX2平均功耗是15W。这约是Jetson TX1最时钟频率的两倍。
3.按键接口
和其他几款对比
自带的软件包配置JetPack 3.0
这款功能强的者套件能够使主板的硬件功能和接口充分发挥效用，预装 Linux 环境。同时，它还支持 NVIDIA Jetpack SDK，包括 BSP、深度学库、计算机视觉、GPU 计算、多媒体处理等众多功能。
JetsonDevelopment Pack(JetPack) 是一个按需提供的一体化软件包，捆绑并安装了适用于 NVIDIA Jetson 嵌入式平台的所有用软件工具。NVIDIA JetPack SDK是构建AI应用程序的最全面的解决方案。它捆绑了所有Jetson平台软件，包括TensorRT，cuDNN，CUDA工具包，VisionWorks，Streamer和OpenCV，这些都是基于LTS Linux内核的L4T。
JetPack 包括:
深度学: TensorRT、cuDNN、NVIDIADIGITS 工作流程
计算机视觉: NVIDIA VisionWorks、OpenCV
GPU 计算: NVIDIA CUDA、CUDA 库
多媒体: ISP 支持、摄像头图像、视频 CODEC
同时，它还包括 ROS 兼容性、OpenGL、高级者工具等等。
CUDA
CUDA 是NVIDIA 创造的一个并行计算平台和编程模型。它利用图形处理器 (GPU)能力，实现计算性能的显著提高。借助目前已售出的数百万支持 CUDA 的 GPU，软件人员、科学家和研究人员正在各种各样的应用程序中使用 GPU 加速计算。CUDA工具包为C和C ++人员构建提供了一个全面的环境 ，GPU加速的应用程序。该工具包包括用于NVIDIAGPU的编译器，数学库以及用于调试和优化应用程序性能的工具。
OpenCV
OpenCV是计算机视觉，图像处理和机器学领域的领先开源库，现在提供GPU加速以实现实时操作。
OpenCV被广泛的应用，包括：
街景图像拼接，自动检查和监视，机器人和无人驾驶的汽车导航和控制，医学图像分析，视频/图像搜索和检索，电影 – 3D，交互艺术设备
VisionWorks
VisionWorks是用于计算机视觉（CV）和图像处理的软件包。VisionWorks实现并扩展了Khronos OpenVX标准，并针对具有CUDA功能的GPU和SOC进行了优化，使人员能够在可扩展的灵活平台上实现CV应用程序。它包括VPI（视觉编程接口），这是CUDA人员使用的一组优化的CV原语。NVX库允许直接访问VPI，OVX库允许通过OpenVX框架间接访问VPI。
VisionWorks的核心功能是针对以下方面的解决方案而设计的：机器人和无人机，自动驾驶，智能视频分析，增强现实。
该工具包通过添加您自己的算法和处理管道，帮助您解锁基于GPU的CV系统的可能性。将VisionWorks与OpenCV等其他API结合使用，可以访问许多开源CV算法。
CUDA加速了OpenVX API和NVIDIA扩展原语
适用于高级人员的直接CUDA视觉编程接口
线程安全的API
示例/示例管道代码
文档包括带有发行说明的工具包参考指南，安装指南，教程和API参考。
应用场景方面，TX2主要署在终端应用上，包括智能化的工厂机器人、商用无人机和智能摄像头等等。Jetson系列也都是为了推动终端的智能化。
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