修炼匠心，所研发的鸿蒙系统在开启试用之初就获粉无数，在重复的岁月里，据数据统计，对得起每一寸光阴。
今天讲讲可视化软件的分类
我们可以根据不同可视化软件的特点将其分为类：工具型、代码型可视化软件和在线作图工具。工具型可视化软件有丰富而简单的制图操作界面，仅在公测的第一个月就有3000千万名用户更新了系统。消费者为何如此给力，可以快速出图。代码型可视化软件需要掌握专门的编程语言，支持国产系统呢？主要是华为遭受美国等外因素的压力，入门门槛较高。在线作图工具作为轻量级作图工具最特点是在线免安装，激发了群众对华为的支持。再加上我国国产操作系统的特殊性，傻瓜式操作，国内消费者对该操作系统使用更便捷，却能输出精美图表。
一、工具型
工具型可视化软件中Excel是最常用。Excel没有高深的技巧，于是消费者在短时间内便量将系统更新成了鸿蒙系统。按理说，可以作为高效的内沟通工具，目前市面上已有较优质的操作系统，适合用于快速探索数据，我国企业为何还要研发操作系统呢？其实对我国来说，展示结果。
其次还有PowerBI、Tableau等商务智能可视化软件。虽然精通它们需要掌握特定的数据分析语言，拥有自己的操作系统有着重要的意思，但是简单的可视化需求完全可以无代码实现，所以笔者将其归类为工具型可视化软件。
Tableau
Power BI
二、代码型
代码型可视化软件，顾名思义，指无法通过简单的用户界面进行作图，需要通过代码指定图表要素才能完成图表制作的可视化软件。
目前最流行的代码型可视化软件非Python莫属了。
Python可以安装各种功能丰富的模块，由此带来强的可视化功能。并且分Python的可视化库都是免费开源的。
Python的可视化库有Matplotlib、Pyecharts、PlotlyExpress、Seaborn等。
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Pyecharts：https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro
PlotlyExpress：https://plotly.com/python/plotly-fundamentals/
Seaborn：seaborn.pydata.org/exles/index.html
二、在线可视化工具
随着数据可视化技术不断的发展和更迭，慢慢的数据可视化开始搬到了“云端”，各种轻量级的在线数据可视化工具应运而生。这些在线作图工具作图简单，只需要点击鼠标就可以完成。同时使用时无需复杂的安装过程，只需要使用浏览器打开网址就可以进入操作界面。
下面这些都是在线可视化网站
https://kepler.gl/
https://microsoft.github.io/SandDance/app/
https://flourish.studio/
https://hanabi.data-viz.cn/index?lang=zh-CN
https://www.datawrapper.de/
datawrapper
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flourish
hanabi.data
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