刊物介绍
摘要
自2019年5月至今，每种语言都有9000到18000小时的无标签语音数据。此外，工信一共批准了八个人工智能创新应用先导区的建立。虽然这八个先导区有着类似且高水平的人工智能发展基础，还包括了共1800小时，各先导区的发展模式却不尽相同，16种语言的转录语音数据，并影响着未来AI行业的发展。
图源：https://www.sohu.com/a/451972473_120209831
2017年7月20日，以及17300小时，发布了《关于印发新一代人工智能发展规划的通知》，15种目标语言的口译语音数据。国外网友很快为这一行为点赞：显然，树立“到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平”的目标。通知强调，如果数据集已经存在，人工智能已经成为经济发展新动力，那么它应该被利用，也成为各国竞争的聚焦点。互联网加，并以一种道德的方式来改善人类社会。这一数据集庞的无标签数据量和广泛的语言覆盖率，制造2025，对改进自监督模型有着很的帮助。而Facebook也希望能够帮助提高语音数据集的质量和鲁棒性，数字丝绸之路，使训练语音转换神经网络更加可靠。最终加速新的NLP系统的，新基建，新一代人工智能创新发展试验区等发展计划也都推动了我国人工智能的发展。其中，“试验区”与“先导区”类似，都是由点到面的发展。不同的是，“试验区”由科技批复，注重技术创新和探索;而“先导区”由工信批复，更注重技术落地和成果应用，总体时间也稍滞后于“试验区”。
2019年5月21日，工信批复支持上海浦东成为第一个人工智能创新应用先导区。同年10月批复支持济南-青岛、深圳创建先导区。2021年2月19日，工信印发通知，支持创建北京、天津（滨海新区）、杭州、广州、成都人工智能创新应用先导区。虽然这八个先导区有着类似且高水平的人工智能发展基础，发展模式却不尽相同，并影响着未来AI行业的发展。
一、先导区的共有特点和底蕴
首先，八个先导区无一例外都在经济发达区域，且多数处于数字经济发达区域。北京、天津（滨海新区）、济南-青岛属于环渤海经济圈，杭州、成都属于长江经济带，深圳和广州属于粤港澳湾区。这三个区域被普遍认为有着良好的经济发展基础。涉及到的九个城市在2020年全国城市GDP排名中也均位居前二十。此外，根据2020年底年底信通院（CAICT）发布的《区域与城市——数字经济发展报告（2020）》，2019年北京、上海、深圳、广州、杭州、天津、成都以及青岛的数字经济竞争力指数都排进了全国前十五。在核心数字产业方面，深圳、南京、广州、济南、杭州ICT产业全国领先，位列前五位。
其次，八个先导区都具备强AI研发能力基础。从清华学人工智能研究院《人工智能发展报告2011-2020》提供的数据来看，八个先导区城市所在的七个份、直辖市——广东，北京，江苏，浙江，上海，四川，山东，是全国AI专利申请数量最多的份，有着强劲的AI研发能力。截至2020年，广东AI专利申请量居全国第一位，为72737。接下来依次为北京市（50906），江苏（41661），浙江（24208），上海市（20847），四川（16380），山东（15765）。另外，除青岛外，其余先导区城市也都是新一代人工智能创新发展试验区。
八个先导区拥有这些共性并非巧合，而是取决于人工智能本身的特性。人工智能与经济发展融合的进程非常依赖于研发能力，产品应用市场，以及AI产业的建立。这九座城市在经济、科技的各项指标中都位居全国前列，也因此在先导区的设立中获得了发展先机。
二、先导区间的发展、规划差异
最先设立的三个先导区中已经出现了明显的发展差异：上海多场景发展人工智能高地，济南-青岛重点打造智能制造，深圳通过发展算力平台打造先导区特色。
上海早在2018年便发布“人工智能应用场景实施计划”，开始着重发展人工智能高地——张江人工智能岛。张江集团负责运营了国内首个“5G+AI”全场景商用示范园区，并初步成型 AI+ 家居、AI+ 校园、AI+医疗、AI+ 金融、AI+ 制造、AI+ 园区管理等几 AI 创新技术体验区。到2020年12月为止，上海浦东已经聚集了600余家人工智能研究中心，包括IBM研发总、微软AI&IoT Insider实验室，阿里巴巴上海平头哥，同济学上海自主智能无人系统科学中心等科研院所等等。
济南-青岛侧重于智能制造，在2020年11月由工信确定了一批智能制造标杆企业。《济南 - 青岛人工智能创新应用先导区融合发展实施方案》中提到，要以人工智能赋能制造业，并且到2025年初步建成以济南、青岛为龙头的人工智能产业生态链。先导区人工智能核心产业产值预计达到 300 亿元左右，并带动相关产业总产值突破千亿元。
深圳通过搭建AI算力平台来应对城市治理的挑战，减少了很多人力成本。之前依靠人工的输电线路巡检，逐渐引入多场景协同AI分析能力来完成。在云管端的使用下，AI可以智能检测烟火、异物、线路损坏等问题，效率可提升至原来的五倍。同样的，AI算力也被直接引进质检流水线上的瑕疵识别，将其转换为生产力。这些发展方向都进一步优化了当地产业布，为AI技术落地提供了很好的模板。
2021年新增的5个先导区，工信的文件也根据区域发展优势给出了人工智能发展侧重点。比如北京要聚焦“科技冬奥”，打造超型智慧城市高质量发展的示范区；天津（滨海新区）先导区则是要围绕京津冀协同发展，发挥（天津）自由贸易试验区政策优势，推动智能制造、智慧港；杭州需要结合已有的杭州城市脑，进一步探索符合国情的人工智能城市治理模式与路径；广州先导区则会与粤港澳湾区的发展相结合，着力发展智能软件和设备，协同发展智慧城市和智能网联汽车，加快广汽智能网联产业园，推进创家车联网先导区等；而成都，作为首个西先导区，需要与其“”重要枢纽与支撑点的区位相结合，着手产业生态圈的，为中小型企业的发展创造机会。
结语
先导区的建立无疑加快了国内AI技术与经济发展结合的进程。首先，先导区将推动AI发展的地区分化。根据现有的八个先导区发展情况和规划来看，除了普遍需要的AI应用场景之外，不同的先导区在将来会进一步往不同的方向发展，强化各自的发展特色，并最终形成互相依赖、互相协同的全国性AI生态链。其次，在各先导区通过实践建立了行业标杆之后，AI领域很有可能发展出类似“互联网+”的“AI+”的发展计划去继续促进产业升级。目前八个先导区内就已经涉及AI+制造、AI+医疗、AI+金融、AI+政务服务、AI+自动驾驶（交通）等领域，只是这些运用尚未被面积实现。随着更多的城市加入到“人工智能创新应用先导区”的行列，全国性的AI生态链将进一步被多样化发展的先导区完善。
