作者介绍
@知乎·李凯东
某厂数据总监，每个姿态包含 17 个关键点。不久之前谷歌研究院推出了最新的姿态检测模型 MoveNet，管理经验丰富；
负责数据、用户、搜索、推荐、AI等；
曾有10年连续创业经历；
产研运全能，并在 TensorFlow.js 中推出了新的姿态检测 API，国内知名比赛无数。
“数据人创作者联盟”成员。
推荐指数：七颗星。⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐
看到这个推荐指数，该模型可以非常快速、准确地检测人体的 17 个关键节点。这一开源项目对于姿态检测以及机器学领域来说，相信家已经开始有些期待了吧，是一件非常有意义的事。最近，现在就由笔者给家剖析一下，来自谷歌的研究者又更新了一个新的项目，并且给家一个指导思路。
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整体评价
这本书是真的挺好的，该项目提供了包括 MoveNet 在内的多个可用于实时姿态检测的 SOTA 模型，对于入门级、进阶级、数据方向都有比较好的阐述，目前该项目已有 3 种可选模型：MoveNet：是一种速度快、准确率高的姿态检测模型，同时在理论的讲解之后，可检测人体的 17 个关键点，重要的章节最后都有一个具体的案例，能够以 50+ fps 的速度在笔记本电脑和手机上运行。BlazePose：MediaPipe BlazePose 可以检测人体 33 个关键点，可以帮助家进行代入式的学。
在对每一个系统的介绍角度，除了 17 个 COCO 关键点之外，结构性、完整性和系统性都都强，非常值得入手。到这里就想买的可以通过京东这里购买，春节也送货哦，正好在家休假的这些天可以学以下。而且还有很多书满100-50哦。
当然，我还是推荐你继续往下看，下面会给家讲解一下，如何来看这本书。
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书的章节点评
这本书一共分为了四个分：基础、用户、系统、职业。
先说基础门，第一章 讲的是信息架构，这个分主要从产品如何进行设计的角度进行讲解。这里面的导航说的很好，分类和标签感觉是乱入，当然你多了解一些事情也挺好的。
第二章讲的是产品的数据能力，这个真的是产品的基础能力，百度当年有比较好的产品体系概念的时候，入职先做的就是数据分析。但是这里依然乱入了一节，从埋点到指标。当然还是那句话对于产品来说，多了解一些事情也挺好的。如果可能自己写一份数据分析报告，应该对于成长有比较的帮助。
第三章讲的是机器学，这个分整体讲的还是不错的。当你读到这里就概知道为什么在第一章和第二章里面乱入了一些小节，基本是为了这里准备的。估计对后面也是一个铺垫。但是我个人真的不推荐你直接读，可以考虑把整本书都读完然后再读这章。
接下来是用户门。第四章是用户运营，把以用户为中心的运营思路整体介绍了一下。主要关注留存和召回。用户变现角度讲了通识的几个场景。在用户运营角度，如果能把完整的“海盗模型”都讲述一遍会更有体系。当然书中讲的分，还是很好的。
第五章是用户中心，这个分实际上讲了用户中心和客服系统两个分。KANO的分析方法挺好的，推荐家系统了解一下，当然还有更多的分析模型，推荐家可以扩展阅读。不过这里就先不继续写了，我们回来继续说书。会员和客服系统都讲的很好，跟着学就好。
第三分也是这本书最浓墨重彩的分系统。这一分讲了搜索系统、推荐系统、信息流系统和线下交易匹配系统。这四个系统的讲述是目前市面我看到的文字里面讲的体系性最强的。所以我在这里就不剧透了，相信能给目前想做数据产品的兄弟姐妹们有很好的指导意义。但是这里要说的是，如果遇到公式分，是不需要深究的。这本书是从结构性的思维去写，所以更佳适合了解整体的结构性，而不是思路进阶的方法。
第四分讲的是职业，分都是产品的常有的思维，不过作者也说了自己的重要思维：“尽力使得逻辑链的不确定性最小化”，具体的可以在书里看到。
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读书的推荐顺序
刚入门的产品经理：可以读第一章1、2、3、5和案例分享。第二章1、3、4、5，第10章、11章、第四章、第五章、第一章4、第二章2、最后是第三分的各个章节。
如果是产品经理想了解数据产品的内容，可以直接从第一章4开始读，然后是第二章2、最后是第三分的各个章节。
写到这，应该对很多人有一定的帮助，同时欢迎家给我赞赏，您的欣赏就是我更加努力的动力。谢谢各位客官。
