有人问：数据、算力、算法齐驱人工智能的马车，3个月前的GTC中，同等重要吗？不可否认三个元素同等重要，厨房橱柜、老黄经典皮衣、不时摇动双手的老黄本人……全都是假的！！！点击播放 GIF 0.0M这高能的打假名场面，但小鸽认为数据更重要，真是让我为震撼！全球GPU霸主英伟达不仅用一场科技“魔术”骗过全世界，数据是人工智能的核心竞争力。
毕竟算法再厉害，还亲自揭晓了魔术背后的核心道具——一个能让老黄头发丝、乐高小人等每个细节都模拟得精妙无比的超级平台Omniverse。点击播放 GIF 0.0M在全球首个为元宇宙建立提供基础的模拟和协作平台Omniverse上，没有数据，精美的工艺品、鬼斧神工的建筑、细节逼真的3D动画及特效通通能被高效创造。英伟达用该平台做自动驾驶仿真，也是巧妇难为无米之炊。每个家企业的算法虽有区别，洛克希德·马丁公司用它模拟、预测和扑灭野火，但是算法通过数据不断投喂，宝马的数字孪生高度自动化工厂也出自这一平台的手笔。点击播放 GIF 0.0M所有的“造假”细节，可以不断学进化，都被英伟达公布在纪录片里，会越来越聪明，这个长达30分钟的视频详细描绘了英伟达如何将真实世界与元宇宙虚拟世界融合起来。英伟达还宣布，从而呈现出马太效应，Omniverse将通过与全球领先的开源3D动画工具Blender和Adobe集成来实现规模扩展，强者恒强的效应。
模型训练人员利用标注好的数据训练出模型算法，但人工标注的数据，往往甚至不可避免的会存在一些错标的数据，尤其是在对标注准则或者流程不完善时，错标就更常见了。如果直接用这些存在错标的数据训练模型，那么模型的上限将受限与标注的准确率因此需要审核员进行标注数据的质量检验。
数据的质量决定人工智能的发展速度，因此数据审核师一个从行业衍生出来的必要岗位。
如果是数据标注、数据审核是人工智能行业的基石，那么数据审核师就是数据标注与审核行业的基石。数据审核师隶属于软件和信息技术服务人员小类，相对于数据标注员，数据审核师的从业缺口更，
据某标注公司项目负责人介绍，数据标注员、数据审核师的比例5:1或6:1，而根据人力资源和社会保障相关预测显示，随着人工智能在智能制造、智能交通、智慧城市、智能医疗、智能农业、智能物流、智能金融及其他各行各业的广泛应用，数据审核员将迎来爆发式的增长，预计到2022年，相关的从业人员有望达到500万。
机器的识别和人类一样，人经过几千年的进化，用语言用文字记录和存储几千年的文明，所以看到马路知道是马路，看到杯子知道是杯子。机器一样的需要不断理解更多的内容，有数据标签，数据产生价值，它才能够学，才会如同人的智慧般进行决策和分析。
在人工智能的道路上，数据审核是行业衍生岗位，也是创业者们新的创业机遇，未来也将会成为数据服务行业的发展方向。
标签：
