盛夏来临，还设有改装智能设备的专享空间。俱乐日常引导会员运用RoboMaster系列产品改装创新设备、参与各类赛项培训，又到了毕业季。每年的秋招，培养具有工程师思维的综合素质人才，互联网和科技厂的应届生薪资基本都是应届生们最关心的问题之一。
CSDN论坛里，与会员共同感受疆创新科技之美，一篇2021届互联网厂薪资对比帖显示，致力科技创新的理念。培养具有工程师思维的综合素质人才疆创新将人工智能技术集成在深受科技爱好者们喜爱的RoboMaster系列智能机器人产品中，算法工程师一职当属最炙手可热的岗位。其中，用专业的设施设备结合能提升综合素质的赛事体系，一些拿到special offer的算法应届毕业生居然可以拿到高达60万的年薪！
互联网厂新入职员工各职级薪资对应表（技术线）图片数据来源：知乎
算法，在培养会员丰富个人能力的基础上，这个听起来高深又晦涩的概念，运用战术进行团队协作，仿佛逐渐支配了我们日常生活的方方面面，解决实际问题。在寓教于乐的体验中有效地激发会员的创造、想象以及逻辑思维能力，依托这个概念而衍生出的工作岗位，塑造青年工程师文化，也逐渐成为兼具“前途”与“钱途”的香饽饽。
热帖“如何成为算法工程师”图片来源：知乎
未来是人和机器一起仰望星空的时代，打造现代卓越工程师。赛事承办经验丰富，而算法是打开未来世界的钥匙。
普通人需要深度了解算法吗？答案当然是肯定的。或许你已经听倦了“我们生活在算法操控的时代”这样一种说辞，那以下的几个生活场景，会让你意识到将算法思维为我所用是多么重要。
可以被算法优化的生活场景
· 时间管理师
“时间管理师”虽然经常被当作调侃，但放在认真生活的语境之下，提升时间管理效率其实是许多职场人的必修课。世界著名的“艾维·利时间管理法”教会上百万人如何利用“优先级”管理自己的时间：
（1）写下你明天要做的6 件最重要的事。
（2）用数字标明每件事的重要性次序。
（3）明天早上第一件事是做第一项，直至完成或达到要求。
（4）然后再开始完成第二项、第三项……
（5）每天都要这样做，养成惯。
日程表 来源：360图片
这其中，第二步，也就是排序，是最重要的，它帮助人们遵从两个重要原则：（1）先解决最重要的问题；（2）每次只解决一个问题。
每天的时间对于每个人都一样多，用排序思维来管理时间可以让你的每一天更高效。
· 是做“海王”，还是从一而终？
谈恋爱应该多谈几个，还是从一开始就选定对象，从一而终？多谈几个是否有成为“海王”的风险，从一而终给是否会错失更佳的伴侣？
找伴侣，在计算机领域是一个典型的优化问题。这个优化问题叫作最佳停止问题（optimal stopping）。最佳停止问题的场景是你有一系列的可能选择的目标，你可以一个一个地检验，记住它们的特点和优劣，给它们打分。但是你看过了就不能回头了。
问题是：你在什么时候做决定，是最佳的选择呢？
这个最佳选择有一个答案：37%。也就是说，在你所有的可能的选择中，前面37%不要选，用来积累数据，建立你对选择对象质量的评估标准，让你知道什么是好的，什么是不好的。从第38%位对象开始，你转变成的可以做决定的状态。这时候，你如果遇到比前面看到的都更好的选项，你就可以做出选择。
最佳停止问题 来源：微博@毕导THU
用找餐来说，如果一条街区上有10家餐吧，那么对于前面4家（接近37%），你可以看看而不要进去。从第5家开始，只要看着比前面的都好，你就进去吃午饭吧，这可能就是你的最优选择。
这个最佳停止的问题和答案，被誉为优化算法里最完美的算法之一。它的问题简单易懂，使用场景很多，答案也很清晰。
如果你仔细思考，它可以对我们人生中做的决定产生深远的影响，因为在我们的生活中，有很多问题的关键都在于“你什么时候停止观望，做出选择”。
像算法工程师一样思考
以上的生活场景，是否让你意识到“计算思维”的重要性？现在你概知道了，为什么“算法工程师”们的思维模式有价值，值得每个普通人去学。
女性计算机科学家诸葛越博士在她的新书《未来算法》中，详细解释了普通人为什么要训练计算思维，以及如何训练计算思维的办法。
诸葛越博士
首先，计算思维会对你的每日生活和工作有帮助。生活中的千万个问题都可以用算法思维给出答案：如何找到去公司的最短路径，如何管理时间，如何加密你的信息……
其次，计算思维也能帮你了解日常应用是怎么工作的。比如为什么滴滴知道你要去哪里，朋友圈为什么可以一直刷，淘宝为什么随时随地都能向你推送你想要的东西。
还有，计算思维还会帮你更有效地利用这些强的计算机应用。比如了解搜索引擎的原理后，当你要找一份工作，你就知道如何缩小范围去找到合适的结果。再比如你想提高自己淘宝店商品的排名，你如果了解其分类和排序的规则，你的商品就有可能排到前面。
最后，计算思维也可以帮助你解决人生的复杂问题。计算思维是一套方，一套解决复杂问题的方，这套方可以迁移到生活当中，给你指导。
我们都知道人生的难题不能用一个算法来解。计算思维会教你分解问题，找出规律，教给你直觉和框架。这对我们了解复杂的世界，做正确的人生决策有很的帮助。
那么如果把计算思维拆解开来，它，到底是什么？它的底层逻辑有哪些？
计算思维的4个方向
目前业界公认，计算思维包含4个方面：分解问题、抽象、算法、模式识别。其中，算法是直接用来解决问题的方法，而其他几个概念能帮助人们用算法来表示生活中的问题，从而让计算机来解决这些问题。
第一，拆解复杂问题，直到复杂问题成为可重复的简单问题（分解问题）。
以抖音为例，抖音的成功依赖于它强的个性化推荐算法。在计算机看来，“探究用户喜欢哪种视频”可以拆解成：
（1）把所有的视频按内容分类和排序；
（2）根据所有用户（包括你）以前各自的观看惯，推导出喜好；
（3）把视频内容和用户喜好进行匹配，按匹配程度排序。
也就是说，你用抖音刷视频对计算机来说分步，每一步都可以继续拆解，直到每一步都可以用算法来完成。
个性化推荐算法来源：微博@一起数据
第二，把生活中的问题抽象化，用约定俗成的算法来解（抽象）。
计算机并不像人一样理解真实的事物，我们需要把真实的世界表达成它能理解的语言。然后在计算或操作后，它才能在真实世界中把结果展示出来。
比如，淘宝需要把商品的名字、内容、价格等表示成计算机可以理解的形式。被计算机排序后，这些物品需要转换回人能够看见的视频或者商品。这个把真实物理世界和计算机数字世界对应的过程就是抽象。
一旦问题被抽象成计算机可以理解的形式，比如转化为上面提到的排序问题，那么，这个问题就有约定俗成的解法了。
第三，算法是流程化的、可调用的、逻辑清晰的（算法）。
计算机的算法就是一系列的指令，而指令是计算机能理解的语言。
人类的语言本身是复杂的、模糊的、会意的，比如“空山鸟飞绝”这句诗，看到的人会“脑补”这个画面。而计算机的指令需要清晰、流程化，就像做一杯咖啡的指令，不管谁拿到这个指令，都可以做出同样的咖啡。
清晰的语言表达是计算思维的要点。拆解使语言变得清晰。
比如，计算机把物体从小到做一个排序队列，它的办法是：
（1）拿一个新的物体；
（2）从队列第一个开始比较，直到找到这个物体合适的位置；
（3）把这个物体插入这个位置。这3个步骤非常清晰，没有歧义，对任何数目的物体都会奏效。
这个算法叫插入排序算法。抖音排视频可以用这个算法，淘宝排商品也可以用这个算法。
第四，可重复性带来规模效应（模式识别）。
计算机的算法不是用来解一个问题的，而是用来解一类问题的。这个解是可以重复的。比如，一个人脸识别算法不是只能识别某个人，而是可以把每个人的照片和实际的影像进行匹配。
人脸识别出现在生活的各个场景中 图片来源：afzhan
可重复性带来规模效应，这是计算机强的根本原因。所谓模式识别，就是识别出哪些问题有共性，可以用同一个方法（比如排序）来解，这样我们就可以把这些问题交给计算机算法，让它重复做，做成千上万遍。
计算世界是精美和巧妙的。现在入行做程序员或许已经来不及了，但我们依然可以训练“算法工程师”们看世界的方法，学如何用非常优美的、极其聪明的、超常简洁的办法去解决复杂的难题。
希望在计算思维之下，我们都能拥有一个不同的看世界的视角。
本文综编自《未来算法》
诸葛越 著，中信出版集团 出版
《未来算法》
我们还有这些活动
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编辑：桑桑
2021.7.20
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