至少可以说，辅助评判运动员表现。据了解，过去的一年一切都受到了影响，小冰AI竞技体育国际赛事评分系统是小冰通用框架的垂直领域解决方案之一。依托人工智能小冰框架，每个人都必须适应才能生存。从经济的角度来看，配合体育总冬运中心自由式滑雪队的科学训练需求，今年需要适应性、敏捷性、可简化性、可持续性和极其专注的业务才能持续运营。对于制造行业的人来说，针对该项目运动特点独创滑雪运动分析模型，他们的劳动力、业务和流程都受到了绝对的考验。供应和需求的巨动推动了对即时业务流程分析的需求，并包含了小冰框架内多项人工智能视觉分析技术。该系统结合比赛场景的特殊性，并不断进行调整和改进、增加客户支持以及使用或基于云的解决方案。
这些限制本身就具有挑战性，如高强光高复杂的背景、运动员空中停留时间极短、竞赛项目场地限制等，更不用说放在一起时了。他们需要极其强的解决方案，可根据运动序列预测做出目标检测、目标以及目标识别，为围绕关键指标和业务流程进行持续分析提供机会，实时反馈并协助调整运动姿态，需要现场和非现场员工可以访问的，为每个运动员提供专业评分意见。此外，以及提供主动系统维护和解决方案优化的人工。这些类型的进步和机会正是智能制造所提供的。智能制造解决方案可以是零碎的升级，根据运动员历史数据，也可以是新的、完全集成的、强的系统和解决方案。
这些限制的程度或意义可能会减轻，但它们不会消失。流行所产生的具体制约因素不会突然消失。这些挑战和制约因素将继续存在。目前的解决方案可能无法持续。这场流行证明，现在是投资于自身、劳动力、解决方案和智能制造业的时候了。
由于企业被迫适应和生存，智能制造解决方案在过去一年在全世界实施和使用。制药公司开始使用智能制造解决方案来改进疫苗生产，以满足全球需求。如果没有这些智能制造解决方案，应对流感流行带来的挑战和需求将需要更长的时间。
云解决方案是为不再去办公室的员工实施的，而智能制造解决方案提供了一种途径，可以跟上需求，同时随着员工需求和位置的变化，为他们提供支持。
许多公司最终开始认真使用人工智能解决方案来分析量数据。他们意识到他们拥有的数据比他们想象的要多，从这些数据中可以了解到更多的真实情况以及他们需要做些什么。人工智能解决方案是这一洞察力的关键。
公司也开始认真对待新的制造方法（比如增材制造、协作机器人和数字孪生等），这可能是劳动力的限制或其他限制。幸运的是，我们现在看到了曙光。各公司开始放松、减压，庆祝来之不易的持续经营胜利。一些公司不得不调整其业务的各个领域，以应对全球流行期间提出的巨挑战，但现在正恢复到原来的解决方案、或流程。
这种流行病需要每个公司以及每个人自我评估和适应以维持。他们需要评估他们的解决方案如何适应（或没有适应）流行带来的疯狂限制和挑战，然后找到他们可以改进的地方，无论是完全的还是零碎的。智能制造解决方案，如人工智能、增强现实/虚拟现实、工业物联网、云和边缘、数字孪生和数字线程、智能人工智能对象、规定分析和闭环协调与优化都是真实的，经验证的解决方案不仅为那些足够聪明地使用这些解决方案的公司提供了显著的经济利益，而且是专门为应对我们因流感流行而面临的挑战而设计的。
我们可能已经非常接近这一流行病的结束，但决不能忘记我们所面临的挑战和制约。我们需要确定和实施更先进的解决方案，以应对不断增长的挑战。展望未来，这段时间应该用来评估我们目前的状况，确定我们可以改进的地方，并加强我们的决心。
