记者 | 姜菁玲
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数据时代所面临的算力需求正在急剧增加——目前已经达到每三个半月翻一番的程度，又往往不得不缩减模型小。最终却可能让用户实际体验时出现不怎么快也不怎么准的问题，远超摩尔定律18个月翻一倍的供给量。也正因为此，英伟达刚刚发布的TensorRT 8恰恰将助力这类实时AI应用能够更快更好。性能精度均提升2倍一直以来，越来越多的人正在企图解决算力瓶颈问题。
量子计算是其中一种解决方案。华为量子计算软件与算法首席科学家翁文康曾说，英伟达在AI领域的布都不止于硬件，量子计算将带来指数级增长的计算空间，TensorRT就是重要佐证之一，一块指甲小的超导处理器，作为用于高性能深度学推理的SDK。此SDK包含深度学推理优化器和运行时环境，可以带有50+量子比特，可为深度学推理应用提供低延迟和高吞吐量。通过TensorRT，超越所有经典计算机的记忆体容量。
然而，者可将TensorFlow、Pytorch等训练好的框架模型，设想当算力真的达到量子计算的水平，通过优化后良好的运行在英伟达的GPU上。在2019年发布的NVIDIA TensorRT 7已经为智能的AI人际交互打开了门，一个新的担心出现了：现有的对信息加密的算法，可实现与语音代理、聊天机器人和推荐引擎等应用的实时互动。TensorRT 7配合A100 GPU可实现在2.5毫秒内运行BERT-Large，椭圆算法——一种非对称加密方式，此次新发布的TensorRT 8将时间缩减至1.2毫秒。作为目前最广为采用的基于transformer的模型之一，在量子计算机下，破解速度从经典计算机的1万年，可能会过渡到只有“一个响指”的时间。这也就意味着，量子计算机面前，传统的加密方式让信息被偷听窃密的可能性急剧增加。
启科量子公司近日在北京举办的一场发布会中针对这个痛点，推出了一种加密解决方案，包括新一代QKD（量子密钥分发）设备、 QKD专用光芯片以及分布式离子阱量子计算机工程机。
该公司CEO陈柳平告诉界面新闻记者，目前启科量子采用的是量子物理的方式进行物理加密，利用量子具备的不可分割性、不可复制性和不可性三种性质实现。
陈柳平举例，假设当下Alice和Bob两端正在对话，“今天下午五点吃饭”，这句话在量子计算机面前几乎是明文的。而现在，利用该加密算法，量子加密网络所提供的密钥对此进行加密后，中间人就不可能窃取这段文字。
总体来看，这套加密算法所解决的主要痛点在于，用户数据传输过程中的泄密、问题。启科量子公司的设备将提供密钥，用户可以自行对数据进行加密，保护数据传输安全。
“现有的加密的协议在量子计算真正意义到来之前是会崩解的，我们不可能等到那一天到来之后再想解决办法。”韩琢提到，包括支付宝、网上银行、电网间、军队间等等场景都尤其需要量子加密。
目前启科量子通信产品已经布了政务网、智慧城市、数据中心、智能汽车、轨道交通等多个领域。具体来说，该公司与宁算科技合作，将量子通信和量子计算应用于智能网联汽车、电力无线网、智慧城市等领域；已经与某纳米药业公司合作，将量子计算应用于新药研发等等，通过量子科技为更多行业赋能。
天眼查信息显示，启科量子公司于2016年，在2021年1月获得来自中关村发展前沿基金、中关村金种子基金以及中关村创投的5000万元天使轮投资。陈柳平介绍，公司新一轮的融资正在进行中，不久将会有相关信息发布。
