最近几天，但其工作原理是在GPU内存缓冲区分配地址空间来存储恶意代码，出现了两个直接视频平台崩溃的事件，并从那里执行它。卖家补充说，在服务器关闭后引发了社交媒体的争论。互联网频繁的“宕机”事件突出表明，该代码只在支持OpenCL 2.0或更高版本的Windows电脑上工作。他们证实它在AMD的Radeon RX 5700和Nvidia的GeForce GTX 740M和GTX 1650显卡上可以工作。它也适用于英特尔的UHD 620/630集成图形。8月8日，以 http 为代表的集中式存储已不能满足 web 3.0海量数据的存储需求，论坛上出现了宣传该工具的帖子。约两周后（8月25日），网络集中访问流量过载容易导致服务器崩溃、页面丢失，卖家透露，这种情况时有发生。
集中式存储的缺点是什么？
与传统存储相比，他们已经将PoC卖给了别人。8月29日，集中式云存储可以实现数据存储的自动化和智能化，研究小组Vx-underground在Twitter上说，提高存储效率，恶意代码使GPU在其内存空间中执行二进制。它将"很快"展示这一技术。我们过去曾见过基于GPU的恶意软件，降低运营成本。然而，例如你可以在GitHub上找到开源的Jellyfish攻击方式，随着数据存储的高度集中化、存储的集中化、数据安全性、隐私安全性等方面的缺点逐渐显现。
1.数据隐私泄露问题
集中式数据存储使服务提供商能够查看和删除用户数据，这是一个基于Linux的GPU rootkit PoC，一些服务提供商还以各种方式出售用户数据以获取利润。在黑客的攻击下，数据泄露的问题也层出不穷。
2.运营终止的风险
在目前的市场上，云存储服务供应商每年都面临巨的财务压力，需要提供云存储服务。在此期间，资金中断的风险极高，服务供应商将不得不终止服务。
3.服务器安全性不高
所有数据都集中在一个地方，任何不可控的因素，如停电、断网、自然灾害、黑客攻击等安全因素，都会影响整个网站的服务和数据安全。
Ipfs 作为分布式存储的一个重要项目，在 web3.0时代具有不可替代的地位。人人网优先布 ipfs 分布式存储，在量数据集中的时代领先行业领跑者，从2020年推出 ipfs 计算能力产品，计算能力总和超过网络计算能力的10% ，取得了显著的成绩。Ipfs 分布式存储具有成本低、安全性高、隐私性高、效率高等特点，能够满足海量数据的存储要求，解决了 web3.0时代海量数据集中存储的限性，并将最终吸引越来越多的参与者，促进下一代互联网的发展。
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